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如何做好手機(jī)app數(shù)據(jù)分析


做好手機(jī)app數(shù)據(jù)分析如下:
1、用戶來源 。
【如何做好手機(jī)app數(shù)據(jù)分析】
在國內(nèi),獲取用戶的渠道是非常多的,如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費(fèi)等等 。看一個應(yīng)用的數(shù)據(jù),首先要知道用戶從哪里來 , 哪里的用戶質(zhì)量最高,這樣開發(fā)者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題 。開發(fā)者應(yīng)該從多個維度的數(shù)據(jù)來對比不同渠道的效果,比如從日(周)活躍用戶、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的用戶 。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道,以便不斷完善推廣策略 。

2、用戶屬性 。
產(chǎn)品吸引到用戶下載和使用之后,首先要知道的就是用戶是誰 。所以 , 最好盡可能詳盡地了解到用戶的設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營商、地域、用戶性別等宏觀的用戶特征 。這些數(shù)據(jù)可以在產(chǎn)品改進(jìn)、應(yīng)用推廣和運(yùn)營策略的制定上提供非常好的方向性依據(jù) 。

3、轉(zhuǎn)化率 。
應(yīng)用內(nèi)的轉(zhuǎn)化率至關(guān)重要,用戶付費(fèi)的轉(zhuǎn)化率更加直接關(guān)系到開發(fā)者的收入 。

比如一款游戲應(yīng)用,開發(fā)者可以從道具購買數(shù)量、關(guān)卡和付費(fèi)人群等維度進(jìn)行交叉分析,來查看用戶付費(fèi)行為動機(jī)和特征;也可以通過漏斗模型進(jìn)一步分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率,以不斷提高付費(fèi)轉(zhuǎn)化 , 增加收入;再或者一款電商類APP , 可以關(guān)注“加入購物車——付款”的轉(zhuǎn)化率,用數(shù)據(jù)判斷整個流程是否合理 , 是否存在優(yōu)化的空間 , 也可以提升應(yīng)用內(nèi)支付的成交額 。
4、用戶忠誠度 。
了解用戶在應(yīng)用內(nèi)做了什么之后,就應(yīng)該問一下用戶是否喜歡你的APP , 這是一個APP開發(fā)保持生命力的根本 。開發(fā)者可以從留存用戶、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價用戶粘度 。比如,通過檢測每周(月)新增用戶在初次使用后一段時間內(nèi)的留存率 。

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