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sql語法巧用之not取反

生活百科

數(shù)據(jù)庫的重要性和通用性都不用說了，什么sql的通用性，sql優(yōu)化之類的也不必說了，咱們今天來聊聊另一個有意思的話題：如何取一個篩選的反面案例 。
1. 舉幾個正反案例的例子為了讓大家理解我們的假設場景，什么叫做正反案例？比如：
0. 正向案例為：取出年齡為空的用戶，那么反面案例為：取出年齡不為空的用戶；1. 正向案例為：取出年齡大于25的用戶，那么反面案例則為：取出年齡小于等于25的用戶；2. 正向案例為：取出姓名為男的用戶，那么反面案例則為：取出性別不等于男的用戶；3. 正向案例為：取出薪資在1000-2000之間的用戶，那么反面案例為：取出薪資小于1000或者大于2000的用戶；4. 正向案例為：取出年齡大于25且性別為男的用戶，那么反面案例為：取出年齡小于25或者性別不為男的用戶；5. 正向案例為：取出年齡大于25且為男性或者薪資大于2000的用戶，那么反面案例為：取出年齡小于25或者性別不為男的用戶且薪資小于等于2000的用戶；
相信大家都理解了，其實就相當于取反義詞 。也就是說輸入是一個正向規(guī)則，我們需要輸出一個反向規(guī)則 。當然一個前提是咱們使用sql語言 。
從前到后，我們可以理解為一個實現(xiàn)難度的提升，比如第一個 'is null' 的反義詞則是 'is not null'，第二個 '>' 的反義詞則是 '<=' 。這些簡單的是單個規(guī)則的表述 。
但到第4個案例，就涉及到區(qū)間了，相當于有組合詞了，即 'between 1000 and 2000', 反義詞則需要向兩邊取值了即: '<= 100 or >= 2000'；
第6個則更復雜，涉及三個變量，即 'age > 25 and sex = '男' or salary > 2000', 反義詞則需要考慮到優(yōu)先級的問題了 。
至于更復雜的咱們就不說了 。
2. 正面硬剛反義詞通過以上案例，相信大家已經(jīng)明白我在說什么了 。沒錯，就是求反義詞 。具體應用場景是啥呢？舉個例子，用戶配置了一個基礎規(guī)則，然后其他地方可以引用，正向引用，則是條件為真，反向引用則是條件為假 。
不管怎么樣，考題就是如何求解一個條件的反向表示？
正向解題思路是啥呢？首先，如果想要自行求反解，那么第一步就是必須要先理解正向表達的語義，即你至少得有分詞、構建語法樹、理解語義的過程 。
這樣做完之后，至少你可以做一些事了，就像前面幾個簡單的單條件配置，為空的反義詞就是不為空，中間加個 not 就可以了，則可以直接套用固定反轉(zhuǎn)即可 。抽象點說就是，根據(jù)一個固定的規(guī)則映射字典，就可以找到反義詞了 。
但是，針對有多個條件表達的情況，則會復雜起來，先來看有兩個條件連接為'且'的表達，那么求反就不能通過單個字典映射進行處理了 。但仍然可以拆解為兩個求反操作，即'條件1求反' 或者 '條件2求反' 。
而針對兩個條件連接為'或'的表達，則需要對單個未反，然后用'且'連接，即 '條件1求反' 且 '條件2求反' 。
以上，仍然停留在比較簡單的場景，即只有1個條件或者2個條件的情況下，而更多的是，可能3個、4個、10個甚至更多個，甚至還有'()'括號的場景，多層嵌套，這樣的求反，其實就相當復雜了 。但到底能不能實現(xiàn)求反呢？理論上可行的，實際上不管條件有多少個，在sql的表達中，都是一個個的bool表達式，然后使用'and'/'or' 連接，而且更重要的，不管有多少個'and'/'or', 最終總要一個個計算，所以我們只需要一直拆解條件表達式，直到它是一個原子表達式，然后再套用字典轉(zhuǎn)換，就可以做到求反的效果了 。當然了，這個實現(xiàn)應該還是一個很復雜的過程，而且不一定適用，咱們就只給出一些偽代碼供參考了 。

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