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Linux下MMDetection環(huán)境配置

生活百科

1. 準備工作

  1. Linux發(fā)行版 。
  • Pop!_OS 22.04 LTS (NVIDIA) (Ubuntu衍生)
  • 對Linux進行配置，更改國內鏡像源 。
  1. 安裝conda環(huán)境 。官網下載安裝腳本(bash)文件 。執(zhí)行
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  1. 安裝git工具 。
2. 安裝步驟
  1. 配置conda虛擬環(huán)境
conda create -n openmmlab python=3.9 pytorch==1.11.0 cudatoolkit=11.3 torchvision -c pytorch -ytip: 可去pytorch官網查詢最新版本 。
  1. 激活虛擬環(huán)境
conda activate openmmlab
  1. 安裝openmim
【Linux下MMDetection環(huán)境配置】pip install openmim
  1. 安裝mmcv-full
pip install mmcv-full==1.5.3 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11.0/index.html注意: MMDetection版本和MMCV版本存在兼容性問題 。具體可參考官網 。
  1. 克隆MMDetection項目
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
  1. 切換到mmdetection目錄下
cd mmdetection
  1. 安裝依賴
pip install -r requirements/build.txt
  1. 執(zhí)行
pip install -v -e .# "-v" means verbose, or more output# "-e" means installing a project in editable mode,# thus any local modifications made to the code will take effect without reinstallation.提醒： 到此MMDetection環(huán)境安裝完成 ?？傻絤mdetection/demo/inference_demo.ipynb進行執(zhí)行驗證 。驗證前需要在openmmlab虛擬環(huán)境下安裝ipykernel 。
pip install ipykernel3. 選裝
  1. 安裝Apex
  • APEX 是來自英偉達 (NVIDIA) 的一個很好用的深度學習加速庫 。
  • 克隆Apex項目
git clone https://github.com/NVIDIA/apex
  • 安裝Apex
cd apexpython setup.py install
  1. 安裝mmpycocotools
pip uninstall pycocotoolspip install mmpycocotoolstip: 為后續(xù)訓練coco數據集，需卸載pycocotools，安裝mmpycocotools 。
4. 應用
  • Model Zoo 提供訓練好的模型 。
  • 命令測試
python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth

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