亚洲动态福利美女视频,欧美变态口味重另类在线视频

前情提要我們?cè)陂_(kāi)發(fā)中經(jīng)常碰到這樣的場(chǎng)景，查出兩個(gè) list 集合數(shù)據(jù)，需要根據(jù)他們相同的某個(gè)屬性為連接點(diǎn)，進(jìn)行聚合。但是平時(shí)我們使用的時(shí)候關(guān)注過(guò)性能嗎？下面讓我們一起來(lái)看看它的表現(xiàn)如何。
來(lái)個(gè)例子我們現(xiàn)在有兩個(gè) List集合，需要根據(jù)他們相同的 personId 進(jìn)行聚合處理，我們很容易想到的寫(xiě)法是這樣的：
private static void test1(List<Person> list1, List<Person> list2) {for (Person before:list1){for (Person after:list2){if(before.getPersonId().equals(after.getPersonId())){//TODO 業(yè)務(wù)邏輯break;}}}}這樣的代碼是我們開(kāi)發(fā)中最常用的一種方式，數(shù)據(jù)少的話沒(méi)問(wèn)題。如果數(shù)據(jù)量大的會(huì)很慢，接下來(lái)我做一個(gè)實(shí)驗(yàn) ?？纯丛?1w 和 10w 的數(shù)據(jù)量下他的性能如何？
測(cè)試代碼如下：
public static void main(String[] args) {List<Person> list1= new ArrayList<>();List<Person> list2= new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10_0000; i++) {list1.add(Person.builder().personId(Long.valueOf(i+"")).build());list2.add(Person.builder().personId(Long.valueOf(i+"")).build());}long start = System.currentTimeMillis();test1(list1, list2);System.out.println("for循環(huán)耗時(shí)："+(System.currentTimeMillis()-start));1w 耗時(shí)：343
10w 耗時(shí)：64285

文章插圖
僅僅 10w 的數(shù)據(jù)竟然達(dá)到了 64 秒多，可以看出它的性能是多么差了吧。
那怎么優(yōu)化呢？我們可以把第二個(gè) list 轉(zhuǎn)為 map 的方式來(lái)做，示例如下：
代碼如下：

private static void test2(List<Person> list1, List<Person> list2) {Map<Long, Person> baseMap =list2.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getPersonId, Function.identity()));for (Person before:list1){Person after = baseMap.get(before.getPersonId());}}

接下來(lái)我們?cè)龠M(jìn)行下性能測(cè)試。
1w 耗時(shí)：88
10w 耗時(shí)：95
可以看出速度快了上百倍不止，如果還有小伙伴用第一種方式的話就趕緊優(yōu)化了吧。
思考我們想想第一種為什么會(huì)慢呢？

在第二個(gè)循環(huán)里他需要從 0 開(kāi)始遍歷所有的元素來(lái)進(jìn)行比對(duì)，數(shù)據(jù)量越大，它需要遍歷的數(shù)就越多，所以很慢。

所以如果我們業(yè)務(wù)上兩個(gè)集合的大小和順序一致（即能知道應(yīng)該第二個(gè)循環(huán)能匹配上的元素在第幾個(gè))，那么就能避免掉大量的循環(huán) 。
示例如下：

我們直接在第二層循環(huán)的時(shí)候，將下標(biāo)先指定為和第一層循環(huán)的一致，如果他們倆屬性相同，立馬跳出；進(jìn)行第二次循環(huán) 。

private static void test3(List<Person> list1, List<Person> list2) {for (int i=0;i<list1.size();i++){int jj = 0;for (int j = i; j < list2.size(); j++) {if (jj == list2.size()) {break;}if(list1.get(i).getPersonId().equals(list2.get(j).getPersonId())){// 編寫(xiě)具體的邏輯break;}if (j == list2.size() - 1) j = -1;jj += 1;}}}

性能測(cè)試如下：
1w 耗時(shí)：2
10w 耗時(shí)：13
我們發(fā)現(xiàn)又更加快了。
下面是總體的測(cè)試數(shù)據(jù)：
數(shù)據(jù)量雙層 for 循環(huán)循環(huán)+map改良版 for 循環(huán)100 條數(shù)據(jù)1 毫秒70 毫秒<1 毫秒1000 條數(shù)據(jù)16 毫秒91 毫秒1 毫秒5000 條數(shù)據(jù)66 毫秒66 毫秒3 毫秒1w 條數(shù)據(jù)208 毫秒64 毫秒4 毫秒10w 條數(shù)據(jù)62887 毫秒84 毫秒17 毫秒100w 條數(shù)據(jù)很久155 毫秒24毫秒總結(jié)：如果數(shù)據(jù)量小于 5000，推薦就用雙層 for 循環(huán)，如果大于 5000，則使用循環(huán)+map 的方式。
如果兩個(gè)集合順序一致，則可以用改良版的 for 循環(huán)
【還在用雙層for循環(huán)嗎？太慢了】