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大數據專業主要學什么 課程有哪些

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大數據專業主要學什么
大數據需要學的：1、Java編程技術；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro與Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等 。
【大數據專業主要學什么 課程有哪些】課程有哪些
大數據專業主要學習內容第一階段：大數據前沿知識及hadoop入門 ， 大數據前言知識的介紹 ， 課程的介紹 ， Linux和unbuntu系統基礎 ， hadoop的單機和偽分布模式的安裝配置 。
第二階段：hadoop部署進階 。Hadoop集群模式搭建 ， hadoop分布式文件系統HDFS深入剖析 。使用HDFS提供的api進行HDFS文件操作 。Mapreduce概念及思想 。
第三階段：大數據導入與存儲 。mysql數據庫基礎知識 ， hive的基本語法 。hive的架構及設計原理 。hive部署安裝與案例 。sqoop安裝及使用 。sqoop組件導入到hive 。
第四階段：Hbase理論與實戰 。Hbase簡介 。安裝與配置 。hbase的數據存儲 。項目實戰 。
第五階段：Spaer配置及使用場景 。scala基本語法 。spark介紹及發展歷史 ， spark stant a lone模式部署 。sparkRDD詳解 。
第六階段：spark大數據分析原理 。spark內核 ， 基本定義 ， spark任務調度 。sparkstreaming實時流計算 。sparkmllib機器學習 。sparksql查詢 。
大數據專業就業方向大數據專業是從數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘等方面系統 ， 幫助企業掌握大數據應用中各種典型問題的解決方案的專業 ， 就業方向數據開發與管理、企業管理、城市環境治理等方面 。

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