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產品簡介TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的時序數(shù)據(jù)庫 (Database)，其核心代碼，包括集群功能全部開源（開源協(xié)議，AGPL v3.0）。TDengine 能被廣泛運用于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、IT 運維、金融等領域。除核心的時序數(shù)據(jù)庫 (Database) 功能外，TDengine 還提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等大數(shù)據(jù)平臺所需要的系列功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。
本章節(jié)介紹TDengine的主要功能、競爭優(yōu)勢、適用場景、與其他數(shù)據(jù)庫的對比測試等等，讓大家對TDengine有個整體的了解。
優(yōu)勢

能保證一個采集點的數(shù)據(jù)在存儲介質上是以塊為單位連續(xù)存儲的。如果讀取一個時間段的數(shù)據(jù)，它能大幅減少隨機讀取操作，成數(shù)量級的提升讀取和查詢速度。
由于不同采集設備產生數(shù)據(jù)的過程完全獨立，每個設備的數(shù)據(jù)源是唯一的，一張表也就只有一個寫入者，這樣就可采用無鎖方式來寫，寫入速度就能大幅提升。
對于一個數(shù)據(jù)采集點而言，其產生的數(shù)據(jù)是時序的，因此寫的操作可用追加的方式實現(xiàn)，進一步大幅提高數(shù)據(jù)寫入速度。

主要功能?TDengine 的主要功能如下：

寫入數(shù)據(jù)，支持
- SQL 寫入
- 無模式（Schemaless）寫入，支持多種標準寫入?yún)f(xié)議
  - InfluxDB Line 協(xié)議
  - OpenTSDB Telnet 協(xié)議
  - OpenTSDB JSON 協(xié)議
- 與多種第三方工具的無縫集成，它們都可以僅通過配置而無需任何代碼即可將數(shù)據(jù)寫入 TDengine
  - Telegraf
  - Prometheus
  - StatsD
  - collectd
  - Icinga2
  - TCollector
  - EMQX
  - HiveMQ
查詢數(shù)據(jù)，支持
- 標準 SQL，含嵌套查詢
- 時序數(shù)據(jù)特色函數(shù)
- 時序數(shù)據(jù)特色查詢，例如降采樣、插值、累加和、時間加權平均、狀態(tài)窗口、會話窗口等
- 用戶自定義函數(shù)（UDF）
緩存，將每張表的最后一條記錄緩存起來，這樣無需 Redis 就能對時序數(shù)據(jù)進行高效處理
流式計算（Stream Processing），TDengine 不僅支持連續(xù)查詢，還支持事件驅動的流式計算，這樣在處理時序數(shù)據(jù)時就無需 Flink 或 Spark 這樣流式計算組件
數(shù)據(jù)訂閱，應用程序可以訂閱一張表或一組表的數(shù)據(jù)，提供與 Kafka 相同的 API，而且可以指定過濾條件
可視化
- 支持與 Grafana 的無縫集成
- 支持與 Google Data Studio 的無縫集成
集群
- 集群部署，可以通過增加節(jié)點進行水平擴展以提升處理能力
- 可以通過 Kubernetes 部署 TDengine
- 通過多副本提供高可用能力
管理
- 監(jiān)控運行中的 TDengine 實例
- 多種數(shù)據(jù)導入方式
- 多種數(shù)據(jù)導出方式
工具
- 提供交互式命令行程序（CLI），便于管理集群，檢查系統(tǒng)狀態(tài)，做即席查詢
- 提供壓力測試工具 taosBenchmark，用于測試 TDengine 的性能
編程